Anthropic Claude Code 團隊的 Lydia Hallie 公開承認，使用者撞到 usage limit 的速度遠超預期。團隊正在調查中，後續會更新。
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← 返回首頁Anthropic 推出 Anthropic Science 科學 blog，記錄 AI 如何協助真實科學研究。物理學家把 Claude 當研究生用、Trillion Gene Atlas 要蒐集一億物種基因、三大 AI 巨頭的科學研究路線之爭 — 這篇帶大家看完整張地圖。
威脅組織 TeamPCP 透過入侵 Aqua Security 的 Trivy CI/CD，在 LiteLLM 1.82.7–1.82.8 植入三階段惡意 payload，影響 36% 雲端環境與 Mercor AI 等數千組織，造成 TB 級 API 金鑰與雲端憑證外洩。這不是攻擊 AI 模型本身，而是攻擊連接模型與應用的工具層。
Karpathy 把爆紅推文升級成 GitHub Gist「idea file」— 一份結構化的 LLM Wiki 設計藍圖。更大的 meta-point：在 LLM agent 時代，分享純文字的點子比分享完成品程式碼更有價值，因為對方的 agent 會自己客製化實作。
Product Manager Paweł Huryn 在兒童遊樂場用手機指揮 Claude Dispatch 跑了 48 小時實驗，25 分鐘的指令時間換來超過 3 小時的平行 AI 產出。當 PM 從「自己做」變成「指揮 agent 做」，所有零碎的等待時間都變成了生產力。
Karpathy 發現 vibe coding 寫 code 超爽，但部署才是地獄。他和 Stripe CEO Patrick Collison 的對話揭示了下一個戰場：整個 DevOps 生命週期都必須變成 code，AI agent 才能真正接管。
AI 時代最值錢的人不是某個領域的頂尖專家，而是能指揮一支 AI agent 大軍、一個人走完整條產品線的 Super IC。從 IC 到 Generalist Orchestrator 的轉型正在發生。
Anthropic 用 4 億美元收購 9 人生技 AI 團隊，揭示 model provider 吞噬垂直新創的模式。Huryn 提出三道護城河：獨家數據、通路、信任。
Anthropic 第三份經濟指數報告分析 2026 年 2 月的 Claude 使用數據：用途正在分散化、低薪任務占比上升、老用戶成功率比新用戶高 4 個百分點。越早開始用 AI 的人越會用，這個 learning curve 效應可能正在加深勞動市場的不平等。
Alexey Grigorev 不再讓一個 AI agent 包辦所有事，而是拆出 PM、SWE、QA、On-Call 四個角色組成 agent 團隊。他在五個真實專案上測試了這套架構，其中一個專案一個晚上自動完成了 46 個任務中的 41 個。
Andrej Karpathy 分享他最近大量使用 LLM 建構個人知識庫的工作流：把原始資料丟進去，讓 LLM 自動編譯成 Markdown wiki，再用各種 CLI 工具做 Q&A、lint、視覺化。他認為這裡有一個全新產品的空間。
Karpathy 分享用 LLM 建 personal knowledge base 的心得，被收藏 29,000 次。Huryn 認為真正的殺手功能不是讀，是寫回去 — 當 LLM 能自動更新知識庫，個人 wiki 就變成了個人研究團隊。
Google 發表 Gemma 4 開源模型家族，包含 31B Dense、26B MoE 和 E2B/E4B 邊緣模型，採 Apache 2.0 授權，支援 256K context、function calling、多模態，號稱在 Arena 上打贏 20 倍大的模型。
Paweł Huryn 分享三塊貼進 CLAUDE.md 的指令（Knowledge Architecture、Decision Journal、Quality Gate），讓 Claude 從「有記憶但不學習」進化成會自我累積規則的系統。一個月後 Claude 自己寫出 24 條專案專屬規則。
Ollama 表示現在在 Apple Silicon 上改由 MLX 驅動，主打更快的 macOS 高負載推論，並點名 personal assistants 與 coding agents 這兩類場景。
Karpathy 分享他 vibe coding MenuGen 的完整經歷：從 localhost 到部署上線，最痛苦的不是寫程式，而是組裝 Vercel、Clerk、Stripe、OpenAI 等一堆服務的 IKEA 地獄。他認為未來 AI agent 要真正有用，整個 DevOps 生命週期都得變成 code。
Paweł Huryn 在 X 上稱，H Company 的 Holo3 在 computer use 任務上勝過 GPT-5.4 與 Opus 4.6，且僅有 3B active parameters。推文還稱它採 sparse MoE，並理論上可在單張 GPU 本地運行。
npm 最熱門的 HTTP 函式庫 axios 遭供應鏈攻擊，Karpathy 差點中招。他的結論：個人防護有限，真正該改的是套件管理器的預設值。
llama.cpp 突破 10 萬顆星。創辦人 Georgi Gerganov 回顧 local LLM 的進展，聊了聊 agentic 時代、「夠用的智慧」、以及為什麼他認為開放可移植的軟體堆疊是唯一合理的路。
Paweł Huryn 提出 Vibe Engineering 框架：不是把 AI 輸出照單全收，而是透過 Context Engineering、Intent Engineering、和 Sub-agent 編排，把 AI coding 從「碰運氣出 demo」升級到「穩定出產品」。