🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-04-02 01:40 台北
🤖 H Company Holo3：3B 參數擊敗 GPT-5.4 與 Opus 4.6 的 Computer Use
H Company 推出僅 3B 活躍參數的 sparse MoE 模型 Holo3，在 Computer Use 評測上超越了目前最貴的 GPT-5.4 及 Opus 4.6。經過合成企業環境與 RL 飛輪微調，意味著最強的桌面導航 AI 理論上能在一張 GPU 上本地運行。對 agent 自主操作桌面是重大突破 — 小模型正式在最實用的場景上幹掉巨獸。
來源：@PawelHuryn
💰 OpenAI 完成 1220 億美元融資，估值 8520 億
OpenAI 完成最新一輪融資，共籌集 1220 億美元，投後估值飆升至 8520 億。同時宣布與 Amazon 合作在 AWS 上建置 AI Agent 基礎設施，降低對微軟的算力依賴。市場解讀：AI 基建軍備競賽進入史詩級規模，OpenAI 正積極尋求算力多樣化。
來源：@OpenAI / @DeepLearningAI
🎃 Claude Code 原始碼外洩事件 → 愚人節玩笑
昨天在社群引發熱議的「Claude Code 原始碼透過 npm map file 洩漏」事件，Anthropic 開發者 Thariq 本人證實只是愚人節玩笑。一度引起外界對原始碼保護的諸多揣測。鬧劇一場，但也讓大家重新想了一下 source map 的 OPSEC。
來源：@trq212
📐 RIP Chinchilla：350M 模型用 28T Tokens 訓練，每參數 10 萬 Token
MLX 作者 Awni Hannun 驚呼「RIP Chinchilla」— 最新的 350M 參數模型竟用了 28T tokens 訓練，相當於每個參數對應約 10 萬個 token，遠超 Chinchilla 法則建議的 20 個。極度 over-training 依然能榨出驚人效能，對本地端微型模型與邊緣計算的發展具有深遠啟發。
來源：@awnihannun
🧠 跨會話記憶 + 決策日誌 — 讓 Claude 不再失憶的架構
Paweł Huryn 分享一套模組化 Claude 架構：透過知識架構、決策日誌與品質閘門，把 Claude 從容易遺忘的單次對話工具，轉變為能持續跨會話學習、記錄推理過程並自我評估的 Agent 系統。Tech Lead 可以直接拿來用的落地方案。
來源：@PawelHuryn
🍎 Apple 打擊 Vibe Coding 應用
CNBC 記者 Deirdre Bosa 指出，Vibe coding 是自 App Store 推出以來最大的軟體開發民主化運動。但 Apple 最近開始阻擋促成 vibe coding 的工具上架，原本應該引領潮流的 Apple 反而成了技術普及的絆腳石。生態系封閉 vs 開放的衝突再次浮上檯面。
來源：@dee_bosa
📊 48GB 以下本地模型 Tier List
AI 開發者 sovthpaw 整理了針對 48GB 以下 VRAM 的本地模型推薦清單，Qwopus 27B 與 Qwen 27B 以極高硬體效能比被評為 A 級首選。27B 級別已是當前本地部署的黃金平衡點。
來源：@vSouthvPawv
🔧 AMD ROCm 基礎層 Bug 曝光
SemiAnalysis 指出 AMD ROCm 的 hipStreamCaptureModeThreadLocal 未真正達到 thread-local，導致 PyTorch 和 vLLM 得用 workaround。ROCm CI 進步大，但要追上 CUDA 穩定度還有不少路。