🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-03-31 19:40 台北
🍎 Ollama + MLX — Apple Silicon Local LLM 效能大飛躍
Ollama 原生整合 MLX（Apple 自家 ML 框架），Apple Silicon local inference 大幅加速。MLX 作者 Awni Hannun 盛讚「等這一天很久了」。Huryn 跟進分析：社群已經把 Claude Opus 4.6 的推理模式蒸餾到 Qwen 27B，4-bit 量化只要 15GB，M4 Pro 24GB 就能流暢跑。Cloud 處理高難度問題、local 處理隱私敏感 — 雙軌 AI 時代正式到來。
來源：@ollama / @awnihannun / @PawelHuryn
🔧 Boris Cherny 公開 Claude Code 15 大隱藏功能
Claude Code 核心開發者 Boris 分享他最愛的 15 個被低估功能：/voice 語音輸入（他大部分 coding 都是用講的）、Dispatch 手機遙控編碼、Desktop app 自動啟動和測試 web server 等。Huryn 特別推 Dispatch：買 Mac Mini $500 跑 24/7，每天早上醒來 Slack/Email 已整理好，手機就能指派任務。有些日子他完全不用打開筆電。
來源：@bcherny / @PawelHuryn
🚨 Claude Code 原始碼外洩 — npm Source Map 事件
Claude Code npm 套件意外包含 source map 檔，完整原始碼可還原。Dan McAteer 指出這是一週內第二起 Anthropic 洩漏，但真正的護城河是 model + harness 聯合訓練而非原始碼本身。社群在洩漏碼中發現了 ‘Tengu’ 等未公開的內部代號和 “UNDERCOVER MODE” 標記，引發猜測。
來源：@daniel_mac8 / @Fried_rice
🎨 Thariq × Figma MCP 深度示範
Thariq 展示 Figma MCP 進階玩法：在 Figma 畫醜草圖 → Claude Code 自動轉為正式 UI 並補上可能需要的 component 庫。3/31 與 Figma 聯合直播。從「design 給 AI 看」進化到「AI 幫你擴充設計」。
來源：@trq212
📱 Dispatch 支援指定 Model
Noah Zweben 宣布 Dispatch 現在可以用自然語言指定 coding task 要用哪個 model。持續讓 Dispatch 成為委派 Cowork 和 Code 任務的最佳入口。
來源：@noahzweben
🏆 KAT-Coder-Pro V2 — 非推理模型追上 Sonnet 4.6
Artificial Analysis 評測：KwaiKAT 的 KAT-Coder-Pro V2 Intelligence Index 達 44，追平 Claude Sonnet 4.6（non-reasoning）。Terminal-Bench Hard 49% 追平 Opus 4.6。重點是它不用推理 token，比同級推理模型省 8 倍 token，成本只要 $73 跑完整個 Intelligence Index。
🌐 Qwen3.5-Omni — 原生多模態理解
Qwen3.5-Omni 發布，原生支援文字、圖像、音頻、影片理解和生成。亮點包含 Audio-Visual Vibe Coding — 語音描述 + 即時看到結果。