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🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-03-28 06:40 台北

2026-03-28 · 06:40 台北

#Claude Mythos#Karpathy#DevOps#Claude Code#Cowork#Hermes Agent#Natural-Language Harness

🧪 Claude Mythos/Capybara 洩漏:Anthropic 下一代模型浮出水面

Dan McAteer 分享 Anthropic 下一代模型「Mythos」(代號 Capybara)的洩漏資訊,排程 Q3 2026。初期可能只開放 Enterprise,如果以 consumer 計價來看,個人很難跑得起認真的工作量。McAteer 甚至說他願意拿 10 億 token/月的 Mythos 額度來換股票——這倒是一個全新的「AI 作為薪資福利」的概念。

對 Tech Lead 來說,這代表 Anthropic 的 model roadmap 仍然很積極,半年內可能又是一次大洗牌。現在投資在 harness 和 workflow 設計上的心力,比綁死在某個特定模型上更有價值。

來源:@daniel_mac8

🏗️ Karpathy:DevOps lifecycle 才是真正的 hard part

Karpathy 回覆 Patrick Collison,指出 vibe coding 的真正瓶頸根本不是寫 code,而是要把一堆 services 像 IKEA 傢俱一樣組起來:payments、auth、database、domain、deployment。他期待的終局是告訴 agent「build menugen」然後它自己搞定一切,從讀 docs、拿 API keys 到部署上線。

這個觀察精準到不行。現在 AI coding agent 可以幫你寫出 90% 的邏輯,但真正吃時間的是「怎麼讓它在真實世界活下來」。DevOps lifecycle 全面 code 化 + agent 可操作化,是下一個大機會。

來源:@karpathy

🧠 Karpathy:LLM 的 personalization 記憶問題

另一條 Karpathy 觀察:所有 LLM 都有記憶過度依賴的毛病。兩個月前隨口問的一個話題,會被系統當成你的畢生興趣,之後每次對話都硬塞進來。他猜測原因是訓練時 context window 裡的資訊大多與任務相關,導致模型學到「看到什麼就用什麼」的偏差。

來源:@karpathy

📝 Natural-Language Agent Harnesses:把 harness 邏輯搬進自然語言

Dan McAteer 推薦一篇論文,主張把 agent harness 的控制邏輯從 code 移到自然語言,變成 LLM 原生理解的 portable artifact。如果這條路走通,以後 agent harness 會變成一個專門的工程領域,就像現在有人專精 CI/CD pipeline 設計一樣。

來源:@daniel_mac8

🐛 Cowork ECONNRESET Postmortem:結局當然是 DNS

Felix Rieseberg 分享了一個教科書等級的 bug 故事。Cowork 每天 6:00 UTC 準時爆 ECONNRESET:Ubuntu 自動安裝 libmount1 安全更新 → systemd-resolved 跟著重啟 → resolv.conf 被改寫覆蓋掉 gVisor sandbox 的 nameserver → DNS 全掛 → Bun/axios 把 SERVFAIL 誤報成 ECONNRESET。最後是用兩個 Claude agent 協力復現並 debug 出來的。

這種故事每個 infra 工程師都要看。一連串「合理的自動化行為」串在一起,就變成了完美風暴。

來源:@felixrieseberg

🔧 Claude Code 小更新合集

  • Hooks 支援 if 條件式 — 可用 permission rule syntax 過濾 hook 觸發時機,不用每個 bash command 都跑 hook(@lydiahallie
  • 原生 PowerShell 支援 — Windows 用戶終於不用繞路了(@felixrieseberg
  • Remote Control 穩定性大更新 — CLI 2.1.85+,Noah Zweben 說週五更新完可以去摸草了(@noahzweben

🤗 Hermes Agent 接入 HuggingFace

Nous Research 的 Hermes Agent 正式把 HuggingFace 列為官方推理供應商。搭配 Clément Delangue(HF CEO)親自背書,open-source agent 生態圈持續膨脹。

來源:@Teknium

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