🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-03-25 13:40 台北
🆕 OpenAI 新模型「Spud」完成訓練，幾週內公布
The Information 報導 OpenAI 已完成名為「Spud」的新模型預訓練，Altman 內部表示「can really accelerate the economy」。同時 OpenAI 宣布關閉 Sora 影片生成產品，整體戰略收斂到核心模型。時間點正值 IPO 準備期，Spud 被視為下一代主力模型。
🏭 三星工會 93% 通過罷工授權，記憶體供應鏈再添變數
三星電子南韓工會以 93% 高票通過罷工授權，起因是獎金結構與薪資爭議。這是自去年夏天罷工後再次升溫。好消息是截至 3/24 雙方已同意重回談判桌，但若破局，全球記憶體（DRAM/NAND）供應將首當其衝，直接影響 AI 訓練用 HBM 晶片交付時程。
🤖 Anthropic 技術部落格：多 Agent 架構前端設計實踐
Anthropic 發布技術部落格文章，分享他們在前端設計與自主軟體工程中運用多 Agent 架構的實戰經驗。搭配近期 Opus 4.6 實驗性推出的 Agent Teams 功能，這篇文章等於是官方的架構指南。
📱 Claude Dispatch 擴展至 Team 方案
Claude Dispatch（任務排程功能）從 Max 用戶逐步擴展，Pro 用戶已在 3/22 獲得存取權。Reddit 上已有 Team 方案用戶在詢問如何啟用。不過早期用戶反映複雜任務的成功率約 50%，且需要電腦保持開機狀態。
⚡ Claude Code 遭遇用量瓶頸，Codex 成替代方案
社群觀察到 Claude Code 的使用量限制讓重度用戶頻繁撞牆，部分開發者開始轉向 OpenAI Codex 作為高效能替代。這與 Spring Break 2x 結束後的額度收緊有關。
📊 SemiAnalysis：Agentic AI 打破算力降價迷思
SemiAnalysis 在 GTC 後的分析報告指出，Agentic AI 的崛起讓算力需求變得「無彈性」——不是越便宜用越多，而是不管多貴都得用。Jensen Huang 在 GTC keynote 引用 SemiAnalysis 的「tokens per watt」分析，並將需求預測從 $500B 上修到 $1T。
💻 M4 Max 筆電跑 1 兆參數 Kimi 模型
繼先前 Dan Woods 用 Flash-MoE 在 MacBook 上跑 397B Qwen 之後，有人進一步在 M4 Max 上成功運行 1 兆參數的 Kimi MoE 模型。速度當然不實用，但 MoE 架構讓「total size ≠ inference cost」的概念再次得到驗證——Edge AI 的可能性持續被推高。
🔐 Karpathy 警告：AI 時代應重新評估開源套件依賴
Karpathy 提出在 AI 時代應重新審視對第三方開源套件的依賴風險。結合近期 LiteLLM 供應鏈攻擊事件（3/24 剛發生），這個觀點格外應景——AI coding agents 大量引入套件，供應鏈攻擊面正在急速擴大。