🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-03-23 21:40 台北
🔧 Claude Code 一口氣四連發
Claude Code 這週密集出貨。最大亮點是 Scheduled Tasks——設好 repo、排程、prompt，Claude 就在雲端幫你跑，不用開電腦。支援 MCP 整合和 env vars。另外 /loop 從 3 天延長到 7 天（跑一週的 CI 監控不是夢）、/init 改版會主動面試你、幫你設好 skills 跟 hooks，還有 effort level 可以直接在 skills 裡設定控制思考深度。
📋 PM Playbook 在 AI 時代失效了
Anthropic 的 cat 直球分享：當底層技術每幾週就換一輪，傳統 PM 的長期路線圖根本追不上。新打法是短衝刺、prototype 直接當 spec（不再寫 PRD）、每次新模型出來就重新審視整個 backlog。回覆區也炸了，有人說自己維護一個「model-blocked backlog」，每次新模型出來就重跑 30% 直接解掉。Tech Lead 必讀。
🌐 Google AI Studio 全棧 Vibe Coding
Google AI Studio 整合 Antigravity coding agent + Firebase 後端，現在可以直接蓋 multiplayer app、接真實 API（支付、資料庫）。agent 會記住你的 project context，離開後繼續做。另外 Stitch 從 vibe design 升級成完整的 AI-native 設計畫布，prompt 出 production-ready 前端 code。
🔬 Mistral Small 4 — 119B MoE 雙模式推理
Mistral 新開源模型：119B 參數但只用 6.5B active，支援 reasoning / non-reasoning 雙模式切換。Intelligence Index 27（前代 Small 3.2 只有 15），但仍落後 Qwen3.5 122B（42）。亮點是 token 效率比同級對手好、幻覺率較低（-30 vs gpt-oss-120B 的 -50）。256K context window。
🧠 Thomas Wolf：RL 個人化的跨模型遷移問題
HF 共同創辦人丟出一個幾乎沒人在研究的方向：新模型每週出，但你花時間 tune 的 RL 偏好全綁在舊模型上。從 Llama 3 換到 Llama 4，所有 LoRA 跟 reward signal 就廢了。他稱這為「RL model transferability」——SFT 早就解決了（dataset 可重複用），但 RL 層面還是空白。
📦 其他快訊
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