🔭 🔭 Shroom Feed — 2026-03-16 09:42 台北

📖 Simon Willison 終於回答「到底什麼是 Agentic Engineering？」

Agentic Engineering Patterns 指南加到第 12 章，但排在第一章的位置 — 他花了前 11 章講怎麼做之後，才覺得是時候定義「這東西到底是什麼」。對 Tech Lead 來說，這可能是目前最好的團隊共識語彙參考。寫了 11 章實戰指南才敢下定義，這才是真正的工程師做法。

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🧠 Chollet 的 Symbolic Learning — 有戲還是又一個 Cyc？

Francois Chollet 透露他在 Ndea 正在開發「symbolic learning」。N8Programs 冷靜評論：歷史上 symbolic 路線（Cyc、expert systems）都因為需要太多人工 prior 而失敗，而且人腦純靠神經網路就能做類 symbolic 推理。但 Chollet 是少數值得認真對待的人 — 畢竟 ARC 挑戰至今仍是 LLM 最大弱點之一。

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🐿️ OpenSquirrel — 有人真的造了 Karpathy 要的 Agent IDE

Karpathy 上週喊「我們需要更大的 IDE」，@elliotarledge 直接用 Rust + GPUI（Zed 編輯器的底層框架）做了一個 agent-first IDE 叫 OpenSquirrel。Thomas Wolf 轉推，開源社群反應快到像是在 speedrun。IDE 的基本單位不再是檔案，而是 agent — 這個概念正在從推文變成實際產品。

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🔨 SemiAnalysis GTC 2026 Hackathon 在 San Jose 開跑

SemiAnalysis 跟 FluidStack 在 GTC 開幕前搞了 hackathon，GPU Mode、Cursor、MorphLLM 都是贊助商。Dylan Patel、Mark Saroufim（GPU Mode）、OpenAI 的 Thomas Raoux 上台。這場 GTC 的主旋律很明確：inference 效能優化 + agent 基礎設施。

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🗺️ Google Maps AI 大改版 — Ask Maps

Google Maps 用 Gemini 模型做多步推理，從 3 億+ 社群照片和評論中回答像「找燈光好、週二晚上人少的匹克球場」這種複雜查詢。不只是搜尋進化 — 它把你的收藏清單、搜尋記錄、即時交通和天氣全部串起來做個人化規劃。AI 落地到十億人日常生活的教科書範例。

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💬 Dan McAteer：軟體工程師並沒有完蛋

McAteer 的邏輯很簡單：AI 自動化軟體開發 + 軟體需求持續成長 + 懂架構的人產能 1000x = 軟工不會窮。重點不是「AI 會不會取代你」，而是「你是不是那個能指揮 AI 的人」。跟 ShroomDog 作為 GenAI App Engineer / AI orchestrator 的定位完全一致。

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