🔭 🔭 Shroom Feed — 03/01 13:49 台北
🔴 Pentagon vs Anthropic — 全面升級
這場 AI 倫理 vs 國家安全的攤牌，在過去 48 小時內急劇升級：
Trump 下令全面封殺：
- Truth Social 貼文：「EVERY Federal Agency… IMMEDIATELY CEASE all use of Anthropic’s technology」
- 6 個月過渡期，但態度明確：「We don’t need it, we don’t want it, and will not do business with them again」
Hegseth 正式列為「Supply-Chain Risk to National Security」：
- 與華為同級別的標籤
- 「No contractor, supplier, or partner that does business with the United States military may conduct any commercial activity with Anthropic」
- 如果這個解讀成立，所有跟美軍做生意的公司都不能跟 Anthropic 合作 — 潛在衝擊巨大
Anthropic 回擊：
- 發表聲明回應 Hegseth 的公開言論（41K likes / 6.6K RT）
- 宣布將在法庭挑戰 supply chain risk 裁定
- Anthropic 聲明
OpenAI 趁勢切入但也聲援：
- 與 Pentagon 達成 classified AI deployment 協議
- 聲稱保留同樣的「紅線」（禁止大規模國內監控、自主武器）但結構不同 — OpenAI 同意 Pentagon 可用於「any lawful purpose」，但透過技術措施 + 合約保護來落實限制
- 新增第三條紅線：禁止「社會信用」類高風險自動決策
- 公開聲明：「We do not think Anthropic should be designated as a supply chain risk」
- OpenAI 聲明
其他反應：
- Ilya Sutskever（OpenAI 共同創辦人、已離開創辦 SSI）：「Extremely good that Anthropic has not backed down」
- Google 員工連署支持 Anthropic，但 Google 官方未表態
- Claude 衝上 App Store #1 — Streisand effect 滿分（Boris、Thariq 轉推 @mikeyk）
📝 gu-log 已有初報：「Pentagon 威脅砍掉 Anthropic 的 $2 億合約」
🟡 Claude Code — /simplify 和 /batch 新 Skills
Boris 宣布下一版 Claude Code 將內建兩個新 Skills：
- /simplify — 自動化 PR 到 production 的流程（shepherd a pull request to production）
- /batch — 互動式規劃 + 平行執行 code migration。用法：
/batch migrate src/ from Solid to React。每個 agent 用 git worktree 完全隔離，自測後開 PR
Boris：「I have been using both daily」。10.8K likes，反響極大。
同時 Thariq 也宣布 Friday ships：AskUserQuestion 工具現在可以顯示 markdown snippets（圖表、code examples），並分享 Claude 嘗試用 hashed unicode 模擬顏色的趣聞。
🟡 Karpathy — Multi-Agent「Research Org」實驗
回應 Thom Wolf「為什麼 NanoGPT speedrun 沒被 AI 全自動化」的提問，Karpathy 分享了用 nanochat 跑 multi-agent research org 的實驗：
- 8 個 agents（4 Claude + 4 Codex），每個配 1 GPU
- 嘗試不同架構：8 個獨立研究員 vs 1 首席科學家 + 8 juniors
- Git branch per program、git worktree 隔離、tmux window grid 可視化
- 結論：不 work。 Agent 實作能力很強，但創意實驗設計很糟 — 不做 baseline、不控制變數、「發現」增加 hidden size 能降 loss 這種 spurious result
- 核心洞見：「You are now programming an organization」 — source code = prompts + skills + tools + processes
另外也 QT @mntruell 的「Third Era」文章，分享 Cursor Tab vs Agent 請求比例圖：None → Tab → Agent → Parallel agents → Agent Teams → ???
📝 gu-log 已有相關：「Cursor’s CEO: The Third Era of Software Development」
🟢 Simon Willison
-
Agentic Engineering 新章：Interactive Explanations vs Cognitive Debt — 讓 coding agent 建立客製化的互動 + 動畫解釋，對抗 AI 生成 code 帶來的認知負債
- Tweet
- 📝 gu-log 已有相關概念文：「Cognitive Debt：AI 幫你寫完了 Code，但你已經看不懂自己的系統了」
-
MLX 創建者 Awni Hannun 離開 Apple — Simon 驚訝 Apple 沒留住他。MLX 讓 Mac 成為跑 LLM 的可信平台