完整，但難審。
SP-194 companion artifact
用 HTML 把 Agent 輸出變成可審閱的控制面板
90 秒內看懂、勾選、再把判斷帶回 Agent。不是漂亮版 Markdown，是給人類操作的 review surface。
用選項做判斷。
整理成下一輪回饋。
Before / 文字牆
Agent 丟出的長篇 Markdown
Feature: Add share button to gu-log article pages
Put one share action where a reader actually wants it. Mobile native share matters most; copy link is the fallback.
Risks: the button gets too loud, fallback feels hidden, or tracking makes the whole thing feel pushy.
Next steps: keep v1 tiny, test mobile browsers, and avoid turning the page into a 社群按鈕牆.
這裡故意只留節錄。問題不是 AI 不會寫，而是人類看到這種文字牆就懶得繼續 review。
After / 控制面板
人類審閱面板 Human review surface
這顆分享按鈕第一版應該服務誰？
單選。先決定這顆按鈕到底在幫誰，不然後面所有 trade-off 都會散掉。
第一版 priority
可複選，但先把 v1 真正要做的事勾出來，不要把社群按鈕牆假裝成進度。
請 Agent 優先修的風險
可複選。勾到的項目會直接進 feedback packet，所以每一顆都應該像 checklist。
Export / 回到 Agent
回饋包 Feedback Packet
這段就是要貼回 Agent 的東西。HTML 沒有幫你「呼叫 AI」，但它幫你把人類判斷整理成 Agent 能繼續工作的 context。
Tiny easter egg
順手 review 一下 gu-log？
如果你覺得 gu-log 有趣，分享給一個朋友。覺得無聊也沒關係，直接把 feedback 丟回 ShroomDog。
Same loop, other surfaces
分享按鈕只是第一個例子
把「不要吵我」變成可選策略
讓人類選哪些通知該預設安靜、哪些真的值得打斷，再匯出成 UX spec。
把新手流程從 checklist 變成排序板
拖出 friction、must-have、can-skip，讓 Agent 重寫更不煩人的 first-run experience。
把 filter 邏輯變成可 review 的決策
針對 mobile、empty state、排序規則做選擇，再把 decisions 貼回 Agent。