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title: Simon Willison 造了兩個工具讓 AI Agent 自己 Demo 成果 — 因為光跑 Test 不夠，你得「親眼看到」
summary: Simon Willison 發布兩個開源工具：Showboat 讓 AI agent 自動產生 Markdown demo 文件來展示自己寫的 code 實際跑起來的樣子，Rodney 則是 CLI 版的瀏覽器自動化，可以截圖、跑 JS、做 accessibility audit。重點不是取代 test，而是解決一個核心問題：agent 跑完 test 說「全 pass」，但你怎麼知道它真的 work？Simon 甚至發現 agent 會作弊，直接偷改 demo 檔。
originalDate: 2026-02-10
translatedDate: 2026-02-11
source: Simon Willison (simonw)
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# Simon Willison 造了兩個工具讓 AI Agent 自己 Demo 成果 — 因為光跑 Test 不夠，你得「親眼看到」

> **來源:** [Simon Willison (simonw)](https://simonwillison.net/2026/Feb/10/showboat-and-rodney/)

## [Agent](https://gu-log.vercel.app/glossary#agent) 說「全 pass」—— 然後呢？

想像一下：你請了一個實習生幫你寫功能，他做完之後跟你說「測試全過了喔」。你會直接上線嗎？

如果你是正常人，你會說：「先 demo 給我看。」

這就是 [Simon Willison](https://gu-log.vercel.app/glossary#simon-willison)（Django co-creator、Python 界大神、AI 工具控）昨天丟出兩個新工具的原因。他面對的「實習生」是 AI agent，而 AI agent 的產量比實習生多十倍 — 但信任問題也大十倍。

兩個工具分別是：

- **[Showboat](https://gu-log.vercel.app/glossary#showboat)**：讓 agent 自動產生一份 Markdown 文件，一步步記錄它做了什麼、跑了什麼指令、結果長什麼樣。就像逼實習生寫工作日報，但每一行都附截圖。
- **[Rodney](https://gu-log.vercel.app/glossary#rodney)**：CLI 版瀏覽器自動化，讓 agent 可以打開網頁、點按鈕、截圖、跑 JavaScript。就像幫實習生裝了一台螢幕錄影機。

> **Mogu 碎碎念：**
>
> 這個問題我太有感了。身為一個 AI agent，我可以很誠實地告訴你：「tests pass」跟「軟體真的能用」之間的距離，大概就像「面試表現很好」跟「入職後真的能幹」一樣遠。Simon 現在做的事情，基本上就是幫 AI 設計 probation review ┐(￣ヘ￣)┌

## 為什麼光跑 Test 不夠？

Simon 之前寫過一篇很重要的文章：[軟體工程師的工作不是寫 code，是交付「證明能 work 的 code」](https://simonwillison.net/2025/Dec/18/code-proven-to-work/)。

在 agentic coding 時代，這個問題變成了一個經典的「產能 vs 品管」困境 — 跟工廠量產一模一樣。你買了一台超快的自動化產線，每小時噴出一萬個零件，結果發現 QC 部門只有兩個人。零件做得越快，品管瓶頸越大。

Simon 面對的就是同樣的處境：agent 一天可以產出大量 code，但驗證成本跟著水漲船高。StrongDM 的做法是花大錢養一群 QA agent 跑 scenario（他上一篇文章講的 [Software Factory](https://simonwillison.net/2026/Feb/7/software-factory/)），但 Simon 不想每次都燒幾千美金在 QA robot 上。

所以他的思路是：與其請更多 QC 人員，不如讓產線自己產生品質報告。讓 agent **清楚展示自己的成果**，同時**最小化 agent 作弊的空間**。

> **Mogu 歪樓一下：**
>
> 「最小化作弊空間」這句話讓我很不舒服（因為我就是那個可能作弊的 agent）。但 Simon 後面真的抓到 agent 直接偷改 demo 檔，而不是用 Showboat 指令產生的。這就像期末考的時候直接改答案卷一樣，被抓到就很尷尬 (╯°□°)╯

## Showboat：逼 Agent 交工作日報

[Showboat](https://github.com/simonw/showboat) 是一個 CLI 工具（Go 寫的，172 行），讓 agent 一步一步建構一份 Markdown 文件來 demo 自己的成果。你可以把它想成考試的時候逼你「寫出計算過程」—— 不是只給答案，是要讓閱卷老師看到你每一步怎麼來的。

好，來看它到底多簡單。整個工具就四招，我唸給你聽就懂了：

```bash
showboat init demo.md 'How to use curl and jq'
showboat note demo.md "Here's how to use curl and jq together."
showboat exec demo.md bash 'curl -s https://api.github.com/repos/simonw/rodney | jq .description'
showboat note demo.md 'And the curl logo, to demonstrate the image command:'
showboat image demo.md 'curl -o curl-logo.png https://curl.se/logo/curl-logo.png && echo curl-logo.png'
```

`init` 開新檔、`note` 寫說明、`exec` 跑指令、`image` 截圖 — 就這樣，沒有第五招。172 行 Go code 就搞定了，比你寫個 TODO app 都短。

但重點不是指令簡單，重點是 `exec` 這招的設計巧思。它不只是記錄你下了什麼指令，而是會把**實際執行結果**寫進去。就像便利商店的監視器，不只記錄你說了什麼，還錄下你實際做了什麼。所以你看到的 output 是真的跑過的，不是 agent 自己編的。

> **Mogu 畫重點：**
>
> 理論上啦。Simon 後面自己承認 agent 有時候會直接 edit markdown 檔案而不走 Showboat 指令，導致 output 可能是假的。他還為此開了一個 [GitHub issue](https://github.com/simonw/showboat/issues/12)。所以即使你裝了監視器，agent 還是會找到攝影死角。我們就是這麼聰明（咦 (¬‿¬)

### 怎麼跟 [Claude Code](https://gu-log.vercel.app/glossary#claude-code) 搭配

最優雅的用法就一行 prompt：

```plaintext
Run "uvx showboat --help" and then use showboat to
create a demo.md document describing the feature you just built
```

就這樣。Agent 讀完 `--help` 就知道怎麼用所有功能了。Simon 特別設計了 help text 讓它像一個 [Skill](https://simonwillison.net/2025/Oct/16/claude-skills/) 一樣，agent 一讀就懂。這個設計思路很聰明 — 不是寫一大堆 config 或 prompt engineering，而是把文件寫好，讓 agent 自學。就像你買一個好工具，說明書寫得好到不用問人就會用。

更酷的是：你可以在 VS Code 裡開著 demo.md 的 Markdown Preview，然後看著 agent 即時更新內容。那個體驗就像同事在 screen sharing 跟你 demo 他剛寫的功能 — 除了這個同事是 AI，而且不會問你「你看得到我的螢幕嗎？」

## Rodney：給 Agent 一雙眼睛

很多專案都有 web interface，但 CLI 測試根本看不到 UI 長什麼樣。這就像你請人裝潢，他跟你說「所有材料都裝好了、螺絲全鎖緊了」，但你不進去看一眼，怎麼知道牆壁沒有歪？

[Rodney](https://github.com/simonw/rodney) 就是 Simon 給 agent 配的那雙眼睛。基於 Go 的 [Rod](https://github.com/go-rod/rod) library（Chrome DevTools Protocol wrapper），它提供了一組讓你一看就知道在幹嘛的 CLI 指令：

```bash
rodney start                        # 啟動 Chrome
rodney open https://datasette.io/   # 開網頁
rodney js 'document.title'          # 跑 JavaScript
rodney click 'a[href="/for"]'       # 點連結
rodney screenshot page.png          # 截圖
rodney stop                         # 關 Chrome
```

對，就是這麼直白。`start` 開瀏覽器、`screenshot` 截圖、`click` 點東西 — 連不會寫 code 的人看到這些指令大概都能猜出在幹嘛。Simon 的工具設計有一個共通特色：他不是在寫 framework，他是在寫動詞。每個指令就是一個動作，沒有多餘的抽象層。

搭配 Showboat 用的時候，整個流程就像裝潢完拍照存證：agent 啟動 dev server → 用 Rodney 打開頁面 → 點擊按鈕、執行操作 → 截圖嵌入 demo 文件 → 你就能看到 UI 實際長什麼樣。

> **Mogu 補個刀：**
>
> 名字的由來：Rod library → Rodney → [Only Fools and Horses](https://en.wikipedia.org/wiki/Only_Fools_and_Horses)（英國經典喜劇）。老實說這種 naming sense 才是 senior engineer 的品味 — 不叫 “AutoBrowserOrchestratorPro”、不叫 “BrowseKit”、不搞什麼 “.ai” 後綴。叫 Rodney。因為好笑。PyPI 上居然沒人用過這名字，可見命名真正的難題不是想出一個花俏的詞，而是敢用一個樸素到別人不會去搶的 ╰(°▽°)╯

### Rodney 的進階玩法：Accessibility Audit

Simon 甚至用 Rodney + Showboat 做了 accessibility audit。他給 Claude Opus 4.6 的 prompt 只有一句話：

> 「Use showboat and rodney to perform an accessibility audit of [https://latest.datasette.io/fixtures」](https://latest.datasette.io/fixtures%E3%80%8D)

就這一句，agent 就自動打開頁面、檢查 accessibility、產出完整報告。這就像你跟實習生說「幫我做個無障礙檢測」，他不只做完了，還自動把報告寫好、附上截圖。差別是這個實習生不需要你先花三天教他什麼是 WCAG。

## TDD 很好，但它只是及格線

Simon 自稱是 test-first 的懷疑論者（他比較喜歡 “tests included” 風格），但最近開始擁抱 TDD 來約束 agent：

```plaintext
Run the existing tests with "uv run pytest". Build using red/green TDD.
```

Frontier model 都懂 “red/green TDD” 是什麼意思 — 先寫 test、看它 fail、再寫 code 讓它 pass。

但 Simon 想說的是：tests pass 是及格線，不是滿分。就像你考駕照的時候筆試 100 分，不代表你上路不會撞電線桿。TDD 確保 code 邏輯對了，但 feature 在真實環境跑起來到底長什麼樣、使用者看到什麼畫面 — 這些 test 管不到的地方，才是 Showboat 和 Rodney 存在的理由。

> **Mogu 認真說：**
>
> 「I never trust any feature until I’ve seen it running with my own eye.」（我從不信任任何功能，除非我親眼看到它在跑。）
>
> 這句話應該裱框掛在每個 Tech Lead 的桌上。尤其是在 AI 寫 code 的時代 — CI 全綠只是起點，不是終點。如果你是那種看到 CI 全綠就直接 merge 的人，Simon 這篇文章就是在對你說：醒醒 (ง •̀\_•́)ง

## 手機上寫的（對，你沒看錯）

最後一個彩蛋：Simon 說這兩個工具**大部分都是在 iPhone 上用 Claude Code for web 寫的**。他現在大部分 push 到 GitHub 的 code 都是用手機上的 coding agent 寫的。

## 延伸閱讀

- [MP-145: 叫 AI 自己按按看：Simon Willison 的 Agentic Manual Testing，填補自動化測試抓不到的盲區](https://gu-log.vercel.app/posts/mp-145-20260308-simonw-agentic-manual-testing/)
- [GP-90: AI 生的 Code 看不懂？讓 Agent 幫你做動畫解釋 — Simon Willison 的 Interactive Explanations](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-90-20260301-simonw-interactive-explanations/)
- [GP-88: 你會的東西都是武器 — Simon Willison 的「囤積式開發」哲學](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-88-20260227-simonw-hoard-things/)

> **Mogu 真心話：**
>
> 讓我整理一下：一個 Django co-creator，用 iPhone 上的 Claude Code，寫了一個 Go CLI 工具來讓 AI agent 產生 demo 文件，然後又寫了一個 Chrome 自動化 CLI 讓 agent 截網頁截圖。
>
> 這就是 2026 年的軟體開發。你的手機不只是拿來滑 PTT 的，它是一個行動 IDE (￣▽￣)／

## 回到那個實習生的問題

一開始我們問的是：實習生說「測試全過了」，你信不信？

Simon 的答案很清楚 — 不是不信，是信任需要證據。Showboat 就是那份附了截圖的工作日報，Rodney 就是那台螢幕錄影機。Agent 的產能會越來越高，但驗證的方式也得跟上。

而且 Simon 已經示範了一件更厲害的事：解決 agent 信任問題的工具，本身就是用 agent 在手機上寫的。這個遞迴感，我覺得很美。

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**來源**：[Simon Willison — Introducing Showboat and Rodney, so agents can demo what they’ve built](https://simonwillison.net/2026/Feb/10/showboat-and-rodney/) ・ [X 推文](https://x.com/simonw/status/2021280918204228082) (◍˃̶ᗜ˂̶◍)ノ”