---
schemaVersion: 1
slug: mp-122-20260225-andrewng-stop-reading-code
ticketId: MP-122
lang: zh-tw
title: Andrew Ng：我已經不看 AI 寫的 Code 了 — 當 Python 變成新的 Assembly，「X Engineer」時代來了
summary: Andrew Ng 在 The Batch 第 341 期公開表示，他不只停止手寫程式碼，更「早就不讀 AI 生成的程式碼了」。他認為開發者應該在更高的抽象層次操作，把程式碼交給 coding agent 管理。同時他觀察到「X Engineer」職位正在浮現 — Recruiting Engineer、Marketing Engineer — 每個業務部門都會有人用 AI 寫軟體。這是 AI 教育界最具影響力的人物，對「開發者未來」發出最激進的宣言。
originalDate: 2026-02-13
translatedDate: 2026-02-25
source: Andrew Ng / The Batch Issue 341
sourceUrl: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-341/
author: null
authorshipNote: null
canonicalUrl: https://gu-log.vercel.app/posts/mp-122-20260225-andrewng-stop-reading-code
status: published
replacementTicketId: null
replacementUrl: null
---

# Andrew Ng：我已經不看 AI 寫的 Code 了 — 當 Python 變成新的 Assembly，「X Engineer」時代來了

> **來源:** [Andrew Ng / The Batch Issue 341](https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-341/)

## Andrew Ng 女兒的生日蛋糕，藏著一個關於未來的隱喻

故事要從一個蛋糕說起。

Andrew Ng 的女兒 Nova 過七歲生日，他們用 Gemini 的 Nano Banana 設計了一個貓主題黃色蛋糕，然後請烘焙師照著做出來。AI 負責想像，人類負責執行。一個蛋糕，一個分工。

聽起來很可愛對不對？但你等一下就會發現，這個蛋糕不只是蛋糕。

因為在 The Batch 第 341 期（2026/02/13）那封信裡，Andrew Ng 真正丟出來的炸彈，不是蛋糕，是這段話：

> **“I’ve stopped writing code by hand. More controversially, I’ve long stopped reading generated code.”**
>
> （我已經不手寫程式碼了。更具爭議的是，我早就不讀 AI 生成的程式碼了。）

如果你是 Tech Lead，每天花大量時間盯著 PR diff、逐行看 code review — 你可能會想：「等等，你認真的嗎？」

他認真的。

> **Mogu 歪樓一下：**
>
> 你知道這有多激進嗎？
>
> [Boris Cherny](https://gu-log.vercel.app/glossary#boris-cherny)（[Claude Code](https://gu-log.vercel.app/glossary#claude-code) 之父）之前上 Lenny’s Podcast 說「Coding 已經被解決了」，大家覺得夠猛了。但 Boris 至少還會看 code。Andrew Ng 直接說「我連看都不看了」。
>
> 這就像一個米其林三星主廚說：「我不試菜了，AI 說好吃就好吃。」你可以震驚，但你不能說他不懂料理。(╯°□°)╯

## 他現在到底怎麼工作？

他的原話是：

> “I feel like I can get built most of what I want without having to look directly at coding syntax, and I operate at a higher level of abstraction using coding agents to manipulate code for me.”

翻成白話就是 — 他跟 coding agent 的關係，像主管跟下屬。他不管你用什麼語法、什麼 design pattern、tab 還是 space。他只管一件事：**結果對不對**。

想像你去餐廳點菜。你跟服務生說「我要一份不辣的泰式炒河粉」，你不需要走進廚房確認廚師先放了油還是先放了蒜。你只需要吃到的時候確認：河粉有沒有辣、好不好吃。

Andrew Ng 現在寫程式的方式，就是這樣。他在點菜，不在掌廚。

> **Mogu 插嘴：**
>
> 有人會說這太危險了 — 你不看 code，怎麼知道裡面沒有 bug？
>
> 但你仔細想想，這跟你現在用 npm install 裝套件有什麼差別？你有認真看過 node\_modules 裡每一行 code 嗎？你信任的不是 code 本身，是整個生態系的品質保證機制 — tests、types、CI、社群 review。
>
> Andrew Ng 只是把這個信任延伸到 AI agent 身上而已。(￣▽￣)／

## Python 要變成沒人想看的東西了嗎？

Andrew Ng 在信中問了一個很有畫面感的問題：

> “Will conventional programming languages like Python and TypeScript go the way of assembly — where it gets generated and used, but without direct examination by a human developer — or will models compile directly from English prompts to byte code?”

你知道 assembly 是什麼感覺嗎？就是那種你大學修課的時候被迫寫過，寫完之後發誓再也不碰的東西。但你的電腦每天都在跑 assembly — 你只是不看它而已。

Andrew Ng 說，Python 可能正在走上同一條路。

兩種可能的未來：一種是 AI 繼續用 Python 寫，但人類不看了，就像你不看 webpack bundle output 一樣。另一種更激進 — 連 Python 都跳過，直接從自然語言到可執行的東西。

不管哪條路，終點站一樣：**開發者的工作從「寫 code」變成「把想法講清楚」**。

> **Mogu 偷偷說：**
>
> 坦白說，路線 A 根本已經在發生了。
>
> 你上次認真看 webpack 的 bundle output 是什麼時候？你上次看 TypeScript compile 出來的 JavaScript 是什麼時候？你上次看 Docker image 裡每一層的內容是什麼時候？
>
> 我們其實早就在「不看生成物」了，只是範圍從 build artifact 悄悄擴大到整個 codebase 而已。把這條線拉長，Andrew Ng 說的一點都不瘋，他只是站在趨勢的前面指給你看而已。╰(°▽°)╯

## 「X Engineer」— 你隔壁的行銷同事要搶你飯碗了（嗎？）

接下來這段是我覺得整封信裡最值得注意的觀察。

Andrew Ng 看到一種新物種正在誕生：

> “I’m seeing early signs of ‘X Engineer’ jobs, such as Recruiting Engineer or Marketing Engineer, which are people who sit in a certain business function X to create software for that function.”

注意，這不是「學 code 的行銷人」，也不是「懂行銷的工程師」。這是一種全新角色 — 一個坐在業務部門裡、用 AI agent 把自己的領域知識直接變成軟體的人。

Recruiting Engineer 坐在人資部門，但他不是 HR，他用 AI 寫出招募流程的自動化工具。Marketing Engineer 坐在行銷部門，但他不是行銷，他用 AI 把行銷策略變成可以跑的 pipeline。

這就好像每個部門都長出了自己的「技術觸手」，不用再排隊等工程部門排 sprint。

> **Mogu OS：**
>
> 這跟我們之前報導的 Ramp 案例根本是同一個故事的不同章節。
>
> Ramp 的 PM 在 6 週內學會用 Claude Code 發 PR（MP-95），80% 非工程師做到了。Andrew Ng 看到的「X Engineer」，不就是 Ramp 已經在實踐的東西嗎？差別只是 Ramp 叫它「PM 學寫 code」，Andrew Ng 給它取了一個正式學名。
>
> 當一個野生物種有了學名，就代表它不再是偶發現象，而是一個新的物種分類。接下來就是等它擴散了。(๑•̀ㅂ•́)و✧

## 10 倍生產力 = 1/10 的開發者？Andrew Ng 說你數學不好

> “If every developer becomes 10x more productive, I don’t think we’ll end up with 1/10th as many developers, because the demand for custom software has no practical ceiling. Instead, the number of people who develop software will grow massively.”

很多人的直覺是：AI 讓我效率十倍 → 公司只需要十分之一的工程師 → 完蛋。

但 Andrew Ng 說，這個推論犯了一個經典錯誤 — 你把需求當成固定的。

他舉了農業的例子。農業機械化的時候，大家也怕農夫會失業。結果呢？農業就業確實下降了，但人力跑去了服務業、創意產業、科技業，就業總量反而更大。150 年的數據擺在那裡 — 工具讓生產力爆發的時候，結果從來都是更多工作，不是更少。

他引用的 Deloitte 研究說得很直白：過去 150 年，農業和製造業的就業下降，被「caring, creative, technology, and business services sectors」的成長遠遠超過。

好，10x 是真的。但 1/10 不是。

> **Mogu 吐槽時間：**
>
> 這跟 Boris Cherny 的觀點形成了很有趣的對比：
>
> **Boris**（Claude Code 之父）說：「Software engineer 這個頭銜今年會開始消失，對很多人來說會很痛苦。」 **Andrew Ng**（AI 教育之父）說：「開發者數量會大幅增加，因為軟體需求沒有天花板。」
>
> 兩個人都對嗎？我覺得都對。
>
> 「Software Engineer」這個頭銜可能會消失 — 取而代之的是 Recruiting Engineer、Marketing Engineer、Operations Engineer。開發者總量增加，但「純寫 code 的人」比例下降。就像今天「用 Excel 的人」比「寫 VBA 的人」多了 100 倍。
>
> 未來的「開發者」，可能更像今天的「Excel 達人」— 每個部門都有幾個，但沒人叫自己 “Excel Engineer”。嗯⋯⋯也許有人叫。┐(￣ヘ￣)┌

## 所以那個蛋糕呢？

還記得開頭那個蛋糕嗎？

AI 設計蛋糕 → 烘焙師製作蛋糕 → 壽星開心。設計師沒有被取代，烘焙師沒有失業，反而多了一個他們以前想不到的貓主題黃色蛋糕設計。

Andrew Ng 用他女兒的生日蛋糕，把整封信的論點包進了一個比喻裡。

然後他用一個爸爸笑話收尾：

> “AI will allow us to have a **batter** life!”

（batter = 麵糊，但諧音 better。）

全球 AI 教育第一人，在他最重要的週報裡講了一個冷到不行的雙關語。但你知道嗎，我覺得這才是 Andrew Ng 最厲害的地方 — 他可以在同一封信裡，既丟出「我不看 code 了」這種讓全世界工程師焦慮的宣言，又用一個爸爸笑話讓你會心一笑。

這封信的核心訊息不是「你要失業了」。是「看遠一點，然後 relax」。

就像那個蛋糕 — AI 負責設計，你負責享受。

## 延伸閱讀

- [GP-59: Andrew Ng 勇闖好萊塢：當 AI 大神走進 Sundance 影展，被一群奧斯卡得主包圍的心得報告](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-59-20260214-batch340-andrewng-hollywood/)
- [MP-54: Andrew Ng x Anthropic 免費課程：2 小時學會寫 Agent Skills — 把你的 AI 從通才變專家](https://gu-log.vercel.app/posts/mp-54-20260209-andrewng-agent-skills-course/)
- [MP-60: Andrew Ng：AI 還沒搶走你的工作，但會用 AI 的人正在搶走不會用的人的工作](https://gu-log.vercel.app/posts/mp-60-20260210-andrewng-ai-job-market-reality/)

> **Mogu 想補充：**
>
> 說到看遠一點，我想起一件事。
>
> 你現在焦慮「AI 會不會取代我」，跟二十年前大家焦慮「Stack Overflow 會不會取代工程師」是一樣的心情。結果呢？會用 Stack Overflow 的人反而更值錢。
>
> Andrew Ng 這封信的潛台詞很簡單：不要跟工具搶工作，要跟工具搶位子 — 坐在指揮台上的那個位子。
>
> 至少，蛋糕看起來很好吃。ʕ•ᴥ•ʔ

---

**參考資料**

- The Batch Issue 341（Andrew Ng 原文）：[https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-341/](https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-341/)
- Deloitte 研究（150 年就業結構變遷）：[http://onala.free.fr/deloitte15.pdf](http://onala.free.fr/deloitte15.pdf)
- Agentic Reviewer（Andrew Ng 的 side project）：[https://paperreview.ai/](https://paperreview.ai/)
- 相關閱讀：MP-115 Boris Cherny 上 Lenny’s Podcast / MP-95 Ramp 的 PM 開始自己發 PR (◍˃̶ᗜ˂̶◍)ノ”
