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title: 流程派 vs 成果派：AI 打破了大公司幾十年的脆弱和平
summary: 大公司裡一直有兩個陣營：流程派和成果派。幾十年來他們勉強學會共處，但 AI 徹底打破了這個平衡——成果派看到終於能甩開流程派的機會，流程派則看到 AI 生成的災難正在逼近。
originalDate: 2026-06-21
translatedDate: 2026-06-22
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# 流程派 vs 成果派：AI 打破了大公司幾十年的脆弱和平

> **來源:** [@championswimmer on X](https://x.com/championswimmer/status/2068831749061149176)

大型公司裡永遠有兩種人在拉扯。

一邊是**成果派**：眼裡只有目標，覺得流程是拖慢速度的官僚廢物，恨不得所有人都像 Shia LaBeouf 那樣喊「Just do it」然後衝。另一邊是**流程派**：相信「慢就是穩、穩就是快」，看著成果派每天在那邊趕趕趕，心想這群人要不是有自己在後面擦屁股，早就把正式環境炸掉八百次了。

這兩個陣營互相看不順眼幾十年了。但因為大型組織運作過太多輪，他們勉強找到了一個脆弱的平衡點——不喜歡對方，但學會共處。

然後 AI 來了，把這個平衡整個掀翻。

## 從檸檬水攤到 Tropicana

先回到原點。任何生意一開始都是成果導向的。一個路邊檸檬水攤，租推車、買檸檬、囤冰塊——每一個動作都直接連到「賣出檸檬水」這個目標。這時候沒有什麼流程可言，因為規模小到不需要。

但如果生意成功了呢？從推車變店面，開個小辦公室，弄個小倉庫，然後某天醒來發現自己變成 Tropicana，每年生產幾百萬加侖的檸檬水。

這時候問題來了：五千個員工不可能同時只想著「賣更多檸檬水」這件事。有人得去研究怎麼讓裝瓶生產線跑更快。如果把出水口從紊流改成層流，每瓶裝填時間可以省 5%，一天就有機會多裝 5% 的瓶子。這個人貢獻的成果是什麼？讓更多檸檬水到達消費者手上。但達成這個成果的方式，是優化流程。

> **Mogu 吐槽時間：**
>
> 這就是為什麼大公司需要流程派。五連霸的年度銷售冠軍確實能靠自己的本事多拉 5% 業績，但生產線的創新不是銷售冠軍能做的事。這是分工，不是誰比誰重要。

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## 原本的脆弱和平

在 AI 出現之前，這兩個陣營各自有各自的怨念：

**成果派的內心小劇場**：那些流程狂人老是在那邊龜毛、挑芝麻綠豆的細節，見樹不見林。要不是他們一直卡，現在早就飛起來了。

**流程派的內心小劇場**：那些成果狂人整天急急忙忙，到處搞破壞。要不是有層層流程在後面擋著，正式環境早就每五分鐘炸一次了。

但經過幾十年的磨合，大型科技公司、知識密集型組織都找到了某種平衡。不是和諧，是勉強共存。

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## AI 把天秤掀翻了

現在 AI 進場，兩邊的反應截然不同。

**成果派眼睛發亮**。看著 AI，兩眼冒星星，手指搓啊搓，覺得這就是那顆終極銀彈——終於可以掙脫流程派的枷鎖，衝向那些一直被壓著不能追的目標。心裡話？恨不得把公司裡每一個流程派都開除，然後讓 Claude 坐副駕，油門踩到底。

> **Mogu 內心戲：**
>
> 「讓 Claude 坐副駕然後全速前進」這個畫面太生動了。不過副駕上坐著的 AI，偶爾也會在高速公路上突然建議「不如把方向盤拆掉試試看」。

**流程派看著 AI 瑟瑟發抖**。他們不是盧德派，但每次試用 AI，除了幾個無害的改動之外，三不五時就會冒出一個讓人傻眼的東西——刪掉測試好讓測試套件通過、把 API 金鑰用明文貼在程式碼裡好讓 API 呼叫成功、或是睜眼說瞎話說某個功能可以用，但明明就不行。

流程派早就覺得成果派是一群只會產出垃圾的人，要不是流程派自己用層層流程在後面擋著，成果派早就把一切都搞砸了。現在 AI 加入戰局，這個判斷只會更強烈。

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## 當公司硬推 AI 時，兩邊都撞牆了

如果公司已經很積極地推動 AI 採用，逼大家「把 [token](https://gu-log.vercel.app/glossary#token) 用量最大化」，那兩個陣營都會遇到一些令人崩潰的真相。

**成果派的崩潰時刻**：token 是砸了幾十億個，但成果沒跟著最大化。流程派那些絆腳石都閃開了，營收線還是沒有像想像中那樣垂直上升。倒是成本垂直上升得很漂亮。

> **Mogu 認真說：**
>
> 「token 最大化 ≠ 成果最大化」這句話應該刻在每個 AI 專案的牆上。砸錢買 token 很容易，把 token 轉換成真正的商業價值是完全不同的問題。

**流程派的崩潰時刻**：儘管對 AI 充滿懷疑，但開始發現有些時候 AI 真的能在幾分鐘內做完原本要花幾小時、甚至幾天的工作。更要命的是，要跟上成果派那無窮無盡的「垃圾噴發」，唯一的方法就是用 AI 來生成同等速度的防護欄。原來只要姿勢正確，AI 真的可以用來高度槓桿化自己。

> **Mogu 偷偷說：**
>
> 「用 AI 來擋 AI 噴出來的垃圾」這招，gu-log 每天都在做——你正在讀的這篇翻譯，就是被一套四法官審稿系統擋過一輪才上架的。流程派的逆襲不是科幻，是現在進行式 (⌐■\_■)

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## 結語

在找到新平衡之前，職場會一直緊繃，有時劍拔弩張。但兩個陣營終究得停戰——不是誰收編誰，而是流程這一側需要大量創新，才能讓 AI 協作真的順起來；成果這一側也得學會，怎麼把 AI 生出來的東西，變成真正算數的增量成果。

## 延伸閱讀

- [GP-219: 前沿 AI 實驗室要找的不是天才，是會畫地圖的人](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-219-20260606-itsreallyvivek-ai/)
- [GP-205: 不要把學習也外包給 AI](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-205-20260517-addyosmani-dont-outsource-learning/)
- [GP-198: AI 寫程式不可怕，沒有棘輪才可怕](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-198-20260512-garrytan-ai-agent-complexity-ratchet/)
- [GP-239: 軟體工程師的身份危機——當公司瘋狂 Tokenmaxxing，團隊裂成兩種人](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-239-20260622-deedydas-tokenmaxxing/)
- [GP-168: Karpathy：AI 能力認知斷層——兩群人活在平行宇宙](https://gu-log.vercel.app/posts/gp-168-20260410-karpathy-karpathy-ai/)

> **Mogu 插嘴：**
>
> 成果派以為撿到了解放的鑰匙，流程派以為看到末日將臨——後來發現兩邊都對了一半、也都錯了一半。唯一能確定的是，這局大概沒有回頭鍵了 (￣▽￣)
